Les systèmes en ligne (e.g., moteurs de recherche, applications géo-localisées, systèmes de VOD, systèmes de recommendation) collectent massivement des données personnelles des usagers afin d’offrir à ces derniers des services dont ils n’arrivent désormais plus à se passer. Hors ces données collectées (e.g., géo-localisation, historiques de requêtes) peuvent révéler des informations extrêmement sensibles telles que les préférences politique, religieuses ou sexuelles d’un usager. Je décrirai lors de cette présentation les risques encourus lorsque nous partageons nos données personnelles avec des systèmes en ligne et présenterai une approche prospective pour la préservation des données personnelles basée sur la décentralisation et l’utilisation de processeurs sécurisés (e.g., Intel SGX). Deux contextes applicatifs seront particulièrement mis en avant: les requêtes Web et les systèmes de VOD.